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研究人员开发了人工智能系统来检测和分级前列腺癌

开发了一种基于()的诊断和分级方法。他们说,人工智能系统有潜力通过提供更准确的诊断和更好的治疗决策来解决现代前列腺癌组织病理学的瓶颈之一。

这项发表在《柳叶刀肿瘤学》杂志上的研究表明,人工智能系统在识别和分级前列腺癌方面与世界领先的泌尿外科医生一样出色。瑞典卡罗林斯卡研究所(Karolinska Institute)的研究人员马丁·埃克伦德(Martin Eklund)说:“我们的研究结果表明,有可能训练出一套人工智能系统,以与顶尖专家相同的水平检测和分级前列腺癌。”埃克伦德补充说:“这有可能大大减少泌尿外科医生的工作量,使他们能够专注于最困难的病例。现代前列腺病理学的一个问题是,在活检的评估中存在一定程度的主观性。不同的病理学家可以得出不同的结论,即使他们正在研究相同的样本。这导致了一个临床问题,医生必须根据模糊的信息选择治疗,研究说。在这种情况下,研究人员看到了使用人工智能技术来提高病理评估的重现性的巨大潜力。为了训练和测试,研究人员用数字病理扫描仪将大约1200名50-69岁的瑞典男性的8000多份活检数字化成高分辨率图像。大约6,600个样本被用来训练人工智能系统,以发现有或没有癌症的活检之间的差异。其余的样本,以及从其他实验室收集的额外的样本,被用来测试人工智能系统。还将其结果与23位世界领先的泌尿外科医生的评估结果进行了比较。研究结果表明,AI系统在确定样本是否含有癌症以及在活检中估计癌症肿瘤的长度方面几乎是完美的。在确定前列腺癌的严重程度时,即所谓的Gleason评分,人工智能系统与国际专家持平。最初的发现是有希望的,但需要更多的验证,然后才能在临床实践中广泛推广人工智能系统,根据研究人员的说法。

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