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AI如何塑造2020年并将对2021年产生影响

这家IT企业可能从年初开始就停止了大规模生产机器学习和人工智能项目的部署工作,但是这并没有持续很长时间。全球大流行的影响包括促进以新的业务方式加速任何数量的IT项目,其中包括AI和自动化。

为什么?可以肯定的是,由于要让许多办公桌工作人员进行远程工作,因此必须改变做生意的方式。但是,向远程工作的转变恰逢客户服务和支持需求激增。例如,在消费者银行,谁在接听客户打来的关于激励检查是否已经到账或已清算的电话?这些电话在2019年不存在。现在,到2020年,这些电话数量激增,而处理这些电话的工人也减少了。

这些条件使AI和自动化成为2020年企业优先考虑的事情。由于组织寻求使常见的交互或手动任务自动化以适应需求激增和可用工人减少的情况,聊天机器人已成为AI迄今为止最重要的用例之一。 。部署了这些技术以协助管理政府的刺激计划,客户服务和员工在家工作的计划,仅举几例。

2020年和进入2021年的另一个大趋势是边缘智能。正如一位分析师所说,尽管有如此之多的计算在2020年转移到了云,这是对这种大流行的关键反应,但“边缘使云变得完整。”诸如5G与人工智能相结合的技术只会增强可以在边缘完成的工作。在远程工作获得有史以来最大程度接受的一年中,边缘智能的时机已经到了。

随着这些远程工作人员和一些办公室工作人员将于2021年回到办公桌前,他们将在他们熟悉的分析工具集中更加轻松地工作。这是因为增强分析是一种利用机器学习来简化数据管理,数据治理,数据准备和数据分析的技术,已经出现在商业智能和其他分析工具中。这意味着业务用户不再需要将其分析请求发送给数据科学家。数据分析正变得更加民主化,并且工具已变得易于企业中的每个人使用。随着企业的CIO和数据主管希望在2021年保护和定位数据,这些技术将有所帮助。

现在,当我们踏入漫长回忆中最狂野的岁月的尽头时,我们为您提供了2020年数据,分析,机器学习和人工智能方面一些最重要的趋势故事,并展望了未来这些因素将如何在2021年塑造一个新世界。让我们祝新年快乐。

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